Artigos
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Machine Learning
Testando o TabFM: uma comparação inicial com o CatBoost para dados tabulares
O Google lançou o TabFM, um Foundation Model para dados tabulares baseado em In-Context Learning. Comparei seu desempenho e custo computacional com o CatBoost em um problema de detecção de fraudes.
18 de março de 2026 · 3 min de leitura
TabFMCatBoostFoundation Models
Machine Learning
CatBoost e Text Features: suporte nativo para atributos textuais
O CatBoost já é conhecido por lidar bem com variáveis categóricas. Menos gente sabe que ele também processa colunas de texto nativamente, sem pipelines separados de NLP.
10 de fevereiro de 2026 · 2 min de leitura
CatBoostNLPFeature Engineering